Tấm ảnh X-quang đứng sau chuỗi xoắn kép

Đầu những năm 1950, nhiều nhóm nghiên cứu chạy đua tìm cấu trúc của ADN, phân tử mang thông tin di truyền. Tại King's College London, nhà hóa học Rosalind Franklin dùng phương pháp tinh thể học tia X, tức là chiếu tia X qua mẫu vật rồi đọc hình ảnh nhiễu xạ tạo ra. Tháng 5/1952, nghiên cứu sinh Raymond Gosling, làm việc dưới sự hướng dẫn của bà, chụp được một hình ảnh ADN đặc biệt rõ nét. Nó được gọi là Ảnh 51.

Tháng 1/1953, đồng nghiệp của Franklin là Maurice Wilkins cho James Watson ở Cambridge xem tấm ảnh mà Franklin không hề hay biết. Watson và Francis Crick cũng được xem một bản báo cáo nghiên cứu có các số đo của bà. Kết hợp với việc tự dựng mô hình, những dữ liệu này giúp họ đề xuất cấu trúc chuỗi xoắn kép.

Bài báo của họ đăng trên tạp chí Nature ngày 25/4/1953, cùng số với một bài của Franklin và Gosling và một bài của nhóm Wilkins. Franklin chuyển sang nghiên cứu quan trọng về virus và qua đời vì ung thư buồng trứng năm 1958, khi mới 37 tuổi. Năm 1962, Watson, Crick và Wilkins nhận giải Nobel Sinh lý học hoặc Y học. Giải Nobel không trao cho người đã mất, và trong nhiều năm vai trò của bà hầu như không được nhắc tới.

Mô hình của Watson và Crick là một thành tựu thật, và nó dựa trên dữ liệu cẩn thận do người khác tạo ra. Cách dữ liệu đó đến tay họ, và việc Franklin ban đầu được ghi nhận quá ít, ngày nay được xem rộng rãi là không công bằng. Các nhà sử học hiện mô tả khám phá này là công sức của nhiều người.

Góc nhìn AI: mô hình AI được xây trên lượng dữ liệu khổng lồ do người khác tạo ra, như bài viết, ảnh, code và nghiên cứu. Biết rõ dữ liệu đến từ đâu và ghi nhận công sức là một phần của việc dùng nó cho công bằng.

Ý tưởng đằng sau vụ nàyBài học: Máy học như thế nào →

1. 1Hỏi xem dữ liệu then chốt đằng sau một kết quả đến từ đâu, và ai tạo ra nó.
2. 2Ghi nhận mọi người có công sức bạn dựa vào, nhất là những người dễ bị bỏ qua.
3. 3Xin phép trước khi chia sẻ công trình chưa công bố của người khác.
4. 4Khi dùng văn bản hay hình ảnh do AI tạo, hãy kiểm tra chúng dựa vào nguồn nào và trích dẫn nguồn thật.