Bài 189 · 3 phút

Viết hướng dẫn cho agent

Agent làm một mình qua nhiều bước, nên hướng dẫn cần có mục tiêu, giới hạn, thế nào là xong, và những điểm rõ ràng nơi nó phải dừng lại hỏi bạn.

Trong chat, bạn sửa AI được sau mỗi câu trả lời. Agent có thể đi hai mươi bước rồi bạn mới nhìn lại. Hướng dẫn mơ hồ lúc đầu sẽ thành hai mươi bước đi sai hướng.

Viết mục tiêu kèm lý do: “Tìm chỗ tổ chức tiệc tất niên cho 40 người ở Hà Nội vào ngày 12 tháng 12, vì phải đặt trước thứ Sáu.” Lý do giúp nó chọn hợp lý ở những chỗ bạn chưa dặn kỹ.

Đặt giới hạn. Ngân sách, khu vực, nguồn nên dùng hoặc nên tránh, và những việc tuyệt đối không làm, như đặt chỗ hay thanh toán. Rồi định nghĩa thế nào là xong: “Đưa tôi ba lựa chọn trong một bảng gồm giá mỗi người, sức chứa, địa chỉ, link và một điểm đáng lo cho mỗi chỗ.”

Thêm điểm dừng: “Nếu không tìm được ba chỗ trong ngân sách, hãy dừng và báo tôi, đừng tự nâng ngân sách.” Và nhờ nó báo lại đã kiểm tra những gì, còn chỗ nào chưa chắc, để bạn thấy nó đã đi đường nào.

Làm ngay

Dùng mẫu giao việc bốn phần cho agent

  1. 1. Chọn một việc tìm hiểu hoặc lên kế hoạch bạn có thể giao cho agent.
  2. 2. Điền mục tiêu, giới hạn, thế nào là xong, và điểm dừng vào mẫu bên dưới.
  3. 3. Chạy thử trong trợ lý có chế độ agent hoặc nghiên cứu, rồi so với khi chỉ nhờ một dòng.
Mục tiêu: [LÀM GÌ VÀ VÌ SAO].
Giới hạn: [NGÂN SÁCH, KHU VỰC, NGUỒN, VIỆC KHÔNG ĐƯỢC LÀM].
Xong nghĩa là: [ĐỊNH DẠNG KẾT QUẢ CHÍNH XÁC].
Dừng lại hỏi tôi nếu: [ĐIỀU KIỆN].
Cuối cùng, liệt kê những gì bạn đã kiểm tra và những chỗ bạn chưa chắc.

Kiểm tra nhanh

Vì sao hướng dẫn cho agent nên có điểm dừng?

Vì sao hướng dẫn cho agent nên có điểm dừng?

Tìm hiểu thêm

Thuật ngữ trong bài

Agent
Hệ thống AI tự làm nhiều bước, như tìm kiếm, bấm nút hay dùng ứng dụng, để hoàn thành mục tiêu bạn giao.
Prompt
Lời yêu cầu hoặc câu hỏi bạn đưa cho AI. Prompt rõ ràng, có ngữ cảnh thường cho câu trả lời tốt hơn nhiều.
Context engineering
Chọn tài liệu, chỉ dẫn và lịch sử nào đưa cho AI để nó có đúng những gì cần cho một việc.
Human in the loop
Thiết kế quy trình sao cho có người xem lại hoặc duyệt kết quả của AI trước khi nó gây hậu quả thật.