Bài 160 · 2 phút
Công cụ và plugin cho AI làm được gì
Tự thân một mô hình ngôn ngữ chỉ viết được chữ; công cụ cho nó thêm “đôi tay”, như tìm kiếm, máy tính, chạy code hay xem lịch của bạn.
Mô hình ngôn ngữ đoán chữ. Nhờ vậy nó giỏi viết và giải thích, nhưng yếu ở những việc như tính toán chính xác, tin tức hôm nay hay xem lịch hẹn của bạn. Tự nó không có cách nào nhìn ra ngoài những gì đã học.
Công cụ giải quyết chuyện đó. App báo cho model biết có những công cụ nào, như tìm kiếm web, máy tính, chạy code hay lịch. Khi câu hỏi cần tới, model viết một yêu cầu ngắn kiểu “tìm: giờ xe khách Hà Nội đi Ninh Bình”. App chạy yêu cầu đó, trả kết quả về, và model viết câu trả lời dựa trên kết quả.
Plugin, connector, extension là những cái tên khác nhau cho các gói công cụ như vậy. Mỗi gói thêm một khả năng: đọc tệp trong Drive, tạo lịch hẹn, tra cứu kho sản phẩm.
Càng nhiều công cụ thì càng mạnh và cũng càng rủi ro. Công cụ chỉ đọc thì khá an toàn. Công cụ gửi được, trả tiền được hay xóa được thì nên hỏi bạn trước. Hãy xem mỗi công cụ được phép làm gì trước khi bật lên.
Làm ngay
Bắt quả tang AI dùng công cụ
- 1. Hỏi trợ lý một câu cần thông tin mới, như tỷ giá hôm nay.
- 2. Để ý dấu hiệu nó dùng công cụ: dòng “đang tìm kiếm”, đường link hay ô code.
- 3. Nếu được, tắt tìm kiếm hoặc công cụ đi rồi hỏi lại, và so sánh.
Hãy trả lời câu này, và cho tôi biết bạn đã dùng công cụ nào để có câu trả lời, nếu có: [MỘT CÂU HỎI VỀ TIN TỨC HOẶC GIÁ CẢ HÔM NAY].
Kiểm tra nhanh
Tìm hiểu thêm
Thuật ngữ trong bài
- Tool use
- Khả năng AI gọi công cụ bên ngoài, như máy tính, tìm kiếm web hay lịch, để làm việc nó không tự làm được.
- LLM
- AI học từ khối lượng chữ khổng lồ để đoán từ tiếp theo, nhờ đó viết, tóm tắt, dịch và trò chuyện được.
- Agent
- Hệ thống AI tự làm nhiều bước, như tìm kiếm, bấm nút hay dùng ứng dụng, để hoàn thành mục tiêu bạn giao.
- API
- Cánh cửa để một chương trình gửi yêu cầu sang chương trình khác, ví dụ một ứng dụng hỏi mô hình AI để lấy câu trả lời.