
Lộ trình kỹ thuật · 8 bước · 56 phút
Kỹ sư ML
“Tôi muốn xây dựng model machine learning và đưa chúng vào sản phẩm thật”
Từ model scikit-learn đầu tiên đến một dịch vụ đã triển khai, có giám sát, và một tính năng chạy trên LLM. Dành cho người đã biết chút lập trình và muốn đi theo hướng kỹ thuật của machine learning.
3–4 giờ mỗi tuần trong 6 tuần
Bắt đầu bước 1 Đã tích 0/8 bước
01
Các bước
Dấu tích và điểm số chỉ lưu trong trình duyệt này. Không cần tài khoản.
- 01Kỹ sư ML thực sự làm gìBạn giải thích được công việc này, nó khác data scientist ở đâu, và mỗi ngày bạn sẽ làm những gì.5 phút
- 02Python và các thư viện cốt lõiBạn tự mở được một notebook miễn phí, đọc dữ liệu bằng pandas và huấn luyện model đầu tiên bằng scikit-learn.8 phút
- 03Quy trình ML từ đầu đến cuốiBạn dẫn được một bài toán từ câu hỏi còn mơ hồ đến model đã huấn luyện, và biết mỗi bước có thể hỏng ở đâu.6 phút
- 04Đánh giá model cho đúngBạn chia dữ liệu đúng cách, phát hiện rò rỉ dữ liệu, và chọn được thước đo phản ánh đúng cái giá của sai lầm.6 phút
- 05Những model cổ điển vẫn thắngBạn biết khi nào dùng model tuyến tính, cây quyết định và gradient boosting, và vì sao chúng thắng deep learning trên phần lớn dữ liệu dạng bảng.8 phút
- 06Triển khai và giám sát modelBạn bọc được model trong một API, đóng gói nó, và biết cần giám sát gì khi người dùng thật phụ thuộc vào nó.9 phút
- 07Làm việc với LLMBạn xây được một tính năng nhỏ trên API của mô hình ngôn ngữ, neo nó vào tài liệu bằng truy xuất, và đo được nó có hoạt động hay không.8 phút
- 08ML có trách nhiệm và dự án portfolioBạn kiểm tra được model về thiên lệch và rủi ro quyền riêng tư, và có kế hoạch cho một dự án chứng minh bạn làm được việc.6 phút
02
Bài kiểm tra và chứng nhận
Bài kiểm tra lộ trình Kỹ sư ML
Tích xong mọi bước, rồi làm bài kiểm tra 10 câu và đạt từ 80% trở lên. Chứng nhận đi kèm một đường link ai cũng kiểm tra được.
- Đã tích 0/8 bước
- Đạt bài kiểm tra lộ trình từ 80%
Làm bài kiểm tra lộ trình Chứng nhận chưa mở khóa
03
Học tiếp ở đâu
Tài liệu miễn phí, uy tín để đi sâu hơn. Các link mở sang trang khác.
- Google Machine Learning Crash Coursedevelopers.google.com
- Hướng dẫn sử dụng và tutorial của scikit-learnscikit-learn.org
- Kaggle Learn: các khóa học ngắn miễn phíkaggle.com
- Made With ML: MLOps và ML trên productionmadewithml.com
- Hugging Face Learn: khóa học về LLM và agenthuggingface.co
- fast.ai: Practical Deep Learning for Coderscourse.fast.ai