Lá đơn xin tài trợ đặt tên cho cả một ngành

Ngày 31/8/1955, bốn nhà nghiên cứu ký một bản đề xuất cho một dự án nghiên cứu mùa hè. John McCarthy là nhà toán học trẻ ở Đại học Dartmouth. Marvin Minsky ở Harvard, Nathaniel Rochester ở IBM và Claude Shannon ở Bell Labs. Họ xin kinh phí cho một nhóm khoảng mười người cùng nghiên cứu trong hai tháng tại Dartmouth vào mùa hè năm 1956.

Bản đề xuất chỉ dài vài trang, và có vẻ đây là lần đầu tiên cụm từ "artificial intelligence" được dùng. Ý tưởng xuất phát của nó rất táo bạo: mọi khía cạnh của việc học và của trí thông minh, về nguyên tắc, đều có thể được mô tả chính xác đến mức có thể làm ra một cỗ máy mô phỏng nó.

Bản đề xuất liệt kê các vấn đề cần giải: cho máy tính dùng ngôn ngữ, xây mạng lưới mô phỏng sơ lược tế bào thần kinh, hình thành khái niệm trừu tượng, để máy tự cải thiện, và vai trò của sự ngẫu nhiên trong sáng tạo. Các tác giả viết rằng một nhóm được chọn kỹ có thể tạo bước tiến đáng kể ở một hay vài vấn đề trong số đó chỉ trong một mùa hè.

Hội thảo diễn ra năm 1956. Nó không giải được những vấn đề kia. Nhưng nó đặt tên cho ngành, và quy tụ nhiều người sau này dẫn dắt nghiên cứu AI suốt nhiều thập kỷ.

Gần như mọi chủ đề trong danh sách đó vẫn đang được nghiên cứu. Chatbot dùng ngôn ngữ, neural network (mạng nơ-ron nhân tạo), hệ thống tự cải thiện qua kinh nghiệm, tất cả đều có mặt. Điều các tác giả đoán sai là thời gian. Một mùa hè đã thành khoảng bảy mươi năm, và ngành này từng trải qua những giai đoạn trầm lắng dài khi lời hứa đi trước kết quả.

Với người dùng chatbot hôm nay, bài học nằm ở chính cái tên. "Trí tuệ nhân tạo" là một cái nhãn được chọn cho một bản đề xuất nghiên cứu, không phải mô tả về thứ đã có sẵn. Ngày nay nó bao trùm mọi thứ, từ bộ lọc thư rác đến chatbot. Khi một sản phẩm nói nó dùng AI, câu đó cho bạn biết rất ít. Nên hỏi hệ thống thực sự làm gì, học từ dữ liệu nào, và làm tốt đến đâu với loại việc của bạn.

Ý tưởng đằng sau vụ nàyBài học: AI thật ra là gì? →

1. 1Khi một sản phẩm quảng cáo "chạy bằng AI", hãy hỏi chính xác nó làm gì và được huấn luyện bằng dữ liệu gì.
2. 2Dè chừng những mốc thời gian chắc nịch cho các đột phá lớn. Giới chuyên gia đã lạc quan quá mức từ năm 1955.
3. 3Đánh giá công cụ AI bằng chính công việc thật của bạn, không phải bằng cái nhãn hay lời hứa.
4. 4Nhớ rằng "AI" gồm rất nhiều loại hệ thống. Chatbot, bộ lọc khuôn mặt và hệ thống phát hiện gian lận hoạt động rất khác nhau.