Kế toán "não trái" và họa sĩ "não phải"

Những năm 1960, Roger Sperry và cộng sự nghiên cứu các bệnh nhân đã được phẫu thuật tách hai nửa não để chữa động kinh nặng. Họ thấy hai nửa có thể chuyên môn hóa: ở phần lớn mọi người, ngôn ngữ phụ thuộc nhiều hơn vào bán cầu trái, còn một số việc về không gian và nhận diện khuôn mặt nghiêng về bên phải. Sperry cùng chia giải Nobel Sinh lý học hoặc Y học năm 1981 cho công trình này.

Sách phổ thông và các bài trắc nghiệm kéo giãn phát hiện này thành các kiểu tính cách. Người logic, ngăn nắp được gọi là "não trái", người sáng tạo, giàu trực giác là "não phải", và có khóa học còn hứa giúp bạn dùng bên não yếu hơn.

Năm 2013, một nhóm ở Đại học Utah do Jared Nielsen dẫn đầu xem ảnh chụp não của khoảng 1.000 người từ 7 đến 29 tuổi. Họ thấy đúng là có sự chuyên môn hóa cục bộ cho một số chức năng, nhưng không có bằng chứng nào cho thấy có người nhìn chung thuộc kiểu "não trái" và người khác thuộc kiểu "não phải".

Sự chuyên môn hóa là có thật với từng chức năng cụ thể. Nhưng gần như mọi việc thật, từ làm toán đến vẽ tranh, đều dùng mạng lưới ở cả hai bên, liên tục trao đổi qua một bó sợi thần kinh dày. Sáng tạo hay logic đều huy động nhiều vùng nằm rải ở cả hai nửa não.

Những cái nhãn này tồn tại vì chúng đơn giản và dễ nghe, và vì người ta hay nhớ những lần cái nhãn có vẻ đúng. Chúng còn có thể gây hại nếu một đứa trẻ tin mình "không có đầu óc toán học" chỉ vì một bài trắc nghiệm.

Góc nhìn AI: những công cụ AI chấm điểm rồi xếp người vào các kiểu gọn gàng có thể trông rất khoa học trong khi dựa trên bằng chứng yếu. Hãy hỏi các nhóm đó dựa trên điều gì trước khi để công cụ quyết định bất cứ điều gì về bạn hay nhân viên của bạn.

Ý tưởng đằng sau vụ nàyBài học: AI thật ra là gì? →

1. 1Tách phát hiện thật (một số chức năng nghiêng về một bên) khỏi lời khẳng định bị kéo giãn (mỗi người có một bên não trội).
2. 2Cẩn thận với trắc nghiệm và công cụ xếp người vào kiểu cố định, nhất là khi tuyển dụng hay chọn trường.
3. 3Nhớ rằng kỹ năng lớn lên nhờ luyện tập, dù cái nhãn nói gì.
4. 4Hỏi bất kỳ công cụ phân loại người nào xem bằng chứng nào cho thấy các nhóm đó dự đoán được điều gì.