24
Bài 24 · 2 phút
Embedding: ý nghĩa như một tấm bản đồ
Embedding (vector nghĩa) biến một từ hay một câu thành dãy số, để những thứ có nghĩa gần nhau nằm gần nhau.
Máy tính không so sánh ý nghĩa trực tiếp được. Vì vậy người ta đổi chữ thành dãy số, gọi là embedding (vector nghĩa). Hãy hình dung nó như một vị trí trên tấm bản đồ khổng lồ.
Trên bản đồ này, “bác sĩ” nằm gần “y tá” và “bệnh viện”, cách xa “bóng đá”. “Vé máy bay rẻ đi Bangkok” nằm gần “vé bay giá tốt sang Thái Lan”, dù hai câu chẳng chung chữ nào.
Đây là cách tìm kiếm hiện đại hiểu ý bạn, chứ không chỉ khớp đúng chữ bạn gõ. Nó đứng sau các gợi ý sản phẩm, việc phát hiện nội dung trùng lặp, và giúp chatbot tìm đúng trang trong tài liệu của bạn.
Thử ngay bên dưới: chạm vào một từ bất kỳ trên bản đồ để xem các từ hàng xóm gần nhất, rồi thử phép cộng trừ từ ngữ.
Bản đồ ý nghĩa
AI lưu mỗi từ thành một điểm. Những từ có nghĩa giống nhau nằm gần nhau. Hãy bấm vào một từ.
- Động vật
- Món ăn
- Phương tiện
- Cảm xúc
- Quốc gia
- Con người
Bấm vào một từ bất kỳ để xem ba từ gần nó nhất.
Phép toán với từ: hướng đi cũng mang ý nghĩa.
Mũi tên nét đứt là bước đi từ “đàn ông” sang “phụ nữ”. Đi đúng bước đó từ “vua” và xem bạn đến đâu. Công cụ tìm kiếm và chatbot nhờ vậy mà tìm ra những thứ cùng nghĩa, kể cả khi câu chữ khác nhau.
Làm ngay
Thử tìm kiếm theo ý nghĩa
- 1.Khám phá bản đồ ở trên và tìm một từ có hàng xóm làm bạn bất ngờ.
- 2.Trong hộp thư email hoặc app ghi chú có tìm kiếm bằng AI, hãy tìm một ý bằng những chữ khác với chữ bạn đã viết.
- 3.Để ý xem nó có vẫn tìm ra đúng thứ cần tìm không. Đó chính là embedding đang làm việc.
Thuật ngữ trong bài
- Embedding
- Dãy số thể hiện ý nghĩa của một đoạn chữ hay hình ảnh. Nghĩa giống nhau thì dãy số gần nhau.
- Vector database
- Cơ sở dữ liệu lưu embedding để hệ thống nhanh chóng tìm ra những mục gần nghĩa nhất với câu hỏi.
- RAG
- AI tìm đoạn liên quan trong tài liệu của bạn trước, rồi dựa vào đó để trả lời, nên chính xác hơn.