L028 · Bên trong AI · 2 phút
Fine-tuning hay viết prompt tốt hơn
Trước khi tự huấn luyện AI riêng, hãy thử prompt tốt hơn và tài liệu của chính bạn; cách này giải quyết phần lớn vấn đề nhanh hơn và rẻ hơn.
01 · Ý chính
Có ba cách chính để AI hợp với nhu cầu của bạn. Prompting: mỗi lần đưa chỉ dẫn và ví dụ. RAG: để nó tra tài liệu của bạn. Fine-tuning (tinh chỉnh model): huấn luyện thêm một model có sẵn bằng ví dụ của riêng bạn.
Fine-tuning thay đổi chính model. Nó hợp khi cần một văn phong hay định dạng cực kỳ đồng nhất, hoặc một việc hẹp lặp lại hàng triệu lần. Nó cần dữ liệu tốt, tiền và kỹ năng, và phải làm lại khi có model tốt hơn ra đời.
Prompting và một system prompt (chỉ dẫn hệ thống) tốt gần như không tốn gì và sửa được trong vài phút. RAG hợp nhất khi vấn đề là thiếu kiến thức, như bảng giá hay quy định.
Một quy tắc đơn giản: bắt đầu bằng prompt, thêm RAG khi cần kiến thức, và chỉ nghĩ đến fine-tuning khi hai cách kia rõ ràng không đủ.
02 · Hình dung thế này
Viết prompt là đưa đầu bếp một tấm thẻ công thức. RAG là đưa họ cuốn sổ nấu ăn của gia đình bạn. Fine-tuning là gửi họ đi học trường nấu ăn một năm.
03 · Làm ngay
04 · Kiểm tra nhanh
Thuật ngữ trong bài
Xem thêm
L167Bên trong AI · 3 phút
Hành trình của một câu hỏi trong app AI
Từ lúc bạn bấm gửi tới lúc thấy câu trả lời, câu hỏi đi qua các bước kiểm tra, được ghép thêm bối cảnh, tới model, có khi qua vài công cụ, rồi lại được kiểm tra.
L030Chuyện sắp tới · 1 phút
Theo kịp AI mà không kiệt sức
Bạn không cần đọc hết mọi tin tức về AI; một thói quen nhỏ mỗi tuần tốt hơn nhiều so với chạy theo tin nóng.
L154AI trong công việc · 3 phút
Skills: dạy AI một việc một lần là đủ
Skill là một “công thức” hướng dẫn được lưu sẵn, đôi khi kèm tệp, mà AI tự lấy ra dùng mỗi khi gặp đúng loại việc.
L025Bên trong AI · 2 phút
RAG: đưa tài liệu của bạn cho AI
RAG giúp chatbot tra đúng trang trong tài liệu của chính bạn trước khi trả lời, nên nó dùng được cả những dữ kiện nó chưa từng được học.