L039 · Bên trong AI · 3 phút

Fine-tuning hoạt động thế nào

Fine-tuning lấy một model đã biết ngôn ngữ và huấn luyện thêm một chút bằng ví dụ của riêng bạn, để nó học một văn phong hay một việc cụ thể.

01 · Ý chính

Các model lớn khởi đầu là foundation model (model nền tảng), học từ một lượng văn bản chung khổng lồ. Chúng làm được nhiều việc, nhưng không việc nào đúng y cách nhóm của bạn làm.

Fine-tuning (tinh chỉnh) là huấn luyện tiếp model đó trên một bộ ví dụ nhỏ và tập trung: có thể vài trăm câu trả lời chăm sóc khách hàng đúng giọng công ty, hoặc các biểu mẫu điền đúng định dạng.

Sau khi tinh chỉnh, model nghiêng về văn phong đó mà không cần dặn dài dòng mỗi lần. Cách này tốt cho giọng điệu và định dạng nhất quán, nhưng kém hơn khi muốn dạy kiến thức mới, vì kiến thức hay thay đổi và nên tra cứu bằng RAG thì hơn.

Nó cần ví dụ sạch, một ít công việc kỹ thuật và kiểm thử sau đó. Nhiều nhóm thấy rằng viết prompt tốt hơn hoặc thêm vài ví dụ vào prompt đã giải quyết được phần lớn vấn đề.

02 · Hình dung thế này

Giống như một đầu bếp giỏi về làm cho nhà hàng mới. Họ đã biết nấu ăn. Một tuần tập các món của quán giúp họ quen với phong cách riêng ở đó.

03 · Làm ngay

04 · Kiểm tra nhanh

Fine-tuning giỏi nhất ở việc gì?