Bài 166 · 2 phút
Khi đội AI làm hỏng việc
Đội agent hỏng việc theo những cách rất “con người”: giao việc mơ hồ, tin nhắn thất lạc, làm trùng nhau và chẳng ai kiểm tra kết quả cuối.
Lỗi hay gặp nhất là giao việc tệ. Agent trưởng viết “nghiên cứu thị trường”, còn agent phụ không biết thị trường nào, nước nào, sâu tới đâu. Nó nộp về một thứ dài mà vô dụng, và agent trưởng vẫn nhận.
Lỗi còn lan ra. Nếu một agent phụ bịa ra một con số, agent tiếp theo xây tiếp trên đó, và bản báo cáo cuối lặp lại nó rất tự tin. Từng bước trông hợp lý, cả chuỗi lại sai.
Đội AI cũng có thể chạy vòng vòng hoặc đứng im. Hai agent cứ chuyền một việc qua lại, hoặc một agent ngồi chờ câu trả lời không bao giờ tới. Trong lúc đó, tiền chạy AI vẫn cứ tăng.
Cách sửa giống như với con người: giao việc rõ ràng có mục tiêu, giới hạn và định dạng phải nộp; một bước kiểm tra so từng nhận định với nguồn; giới hạn số bước và chi phí; và một người xem lại kết quả trước khi dùng.
Làm ngay
Thử một lần giao việc
- 1. Viết một dòng giao việc bạn có thể đưa cho agent phụ, như “tìm nhà cung cấp tốt”.
- 2. Nhờ chatbot chỉ ra chỗ còn thiếu, bằng câu lệnh bên dưới.
- 3. Viết lại bản giao việc có mục tiêu, giới hạn, nguồn và định dạng kết quả.
Đây là bản giao việc cho một agent AI: “[BẢN GIAO VIỆC]”. Hãy liệt kê năm câu hỏi agent cần được trả lời để làm tốt việc này. Sau đó viết lại bản giao việc để trả lời luôn các câu đó.
Kiểm tra nhanh
Tìm hiểu thêm
Thuật ngữ trong bài
- Agent
- Hệ thống AI tự làm nhiều bước, như tìm kiếm, bấm nút hay dùng ứng dụng, để hoàn thành mục tiêu bạn giao.
- Hallucination
- Khi AI nói sai một cách tự tin, như bịa ra sự kiện, câu trích dẫn hay nguồn tham khảo.
- Human in the loop
- Thiết kế quy trình sao cho có người xem lại hoặc duyệt kết quả của AI trước khi nó gây hậu quả thật.
- Eval
- Bài kiểm tra bạn tự thiết kế để xem AI có làm tốt việc cụ thể của bạn không, dùng ví dụ đã biết đáp án đúng.