Bài 5/12 · Máy học như thế nào · Giáo án
Dạy máy bằng ví dụ
Các nhóm rút ra một luật từ những thẻ lá cây có nhãn, thử luật trên những thẻ thầy cô giữ lại, đếm độ chính xác rồi cải thiện luật.
Học sinh có thể
- viết một luật đơn giản từ các ví dụ có nhãn
- giải thích sự khác nhau giữa dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra
- tính độ chính xác bằng số câu đúng trên số câu đã thử
- giải thích vì sao có nhiều ví dụ và đa dạng hơn thường cho ra luật tốt hơn
Chuẩn bị
- Mỗi nhóm 8 thẻ huấn luyện, mỗi thẻ vẽ một chiếc lá kèm đặc điểm và nhãn (Cây A hoặc Cây B)
- 6 thẻ kiểm tra có cùng loại đặc điểm nhưng không có nhãn, thầy cô giữ
- Đáp án cho các thẻ kiểm tra
- Mỗi học sinh một phiếu học tập
Từ cần biết
- Nhãn:
- Đáp án đúng gắn kèm một ví dụ, như "Cây A".
- Dữ liệu huấn luyện:
- Những ví dụ có nhãn dùng để học ra luật.
- Dữ liệu kiểm tra:
- Những ví dụ mới được giữ lại để xem luật có đúng không.
- Độ chính xác:
- Số câu trả lời đúng trên tổng số câu đã thử, ví dụ 5 trên 6.
Hoạt động chính · Không cần máy: giấy và bút
Máy phân loại lá cây
Các nhóm xem những thẻ lá có nhãn (hình dạng, mép lá, chiều dài, màu) và viết luật để phân biệt Cây A với Cây B. Sau đó thầy cô đưa ra những thẻ đã giữ lại, các nhóm áp dụng luật, đếm số câu đúng và sửa luật, giống hệt cách người ta huấn luyện và kiểm tra máy.
Trang ManuAI cho bài này
- Máy học như thế nào? ai.manusignal.com/vi/lessons/how-machines-learn
- Trò chơi đoán từ Nóng hay lạnh (không bắt buộc) ai.manusignal.com/vi/play/lab/hot-or-cold
Tiến trình 45 phút · 45 phút
| Khởi động6 phút | Em học điều đó bằng cách nào?
|
|---|---|
| Hoạt động18 phút | Huấn luyện rồi kiểm tra
|
| Luyện tập16 phút | Cải thiện luật
|
| Tổng kết5 phút | Huấn luyện, kiểm tra, cải thiện
|
Lưu ý cho thầy cô
- Làm thẻ: vẽ tay những chiếc lá đơn giản và ghi đặc điểm bên dưới (hình dạng, mép trơn hay răng cưa, dài bao nhiêu cm, màu). Mỗi bộ nên có hai, ba thẻ đi ngược quy luật dễ thấy để lần đầu các nhóm có câu sai.
- Lớp nhiều trình độ: nhóm nào được 6 trên 6 nhanh có thể viết luật dùng hai đặc điểm cùng lúc, hoặc cố tình viết một luật quá khắt khe rồi chỉ ra nó sai với thẻ kiểm tra thế nào.
- Hiểu lầm: "máy hiểu về lá cây". Máy chỉ dựa vào đặc điểm và quy luật trong ví dụ. Nếu thẻ mới thiếu đúng đặc điểm mà nó dựa vào, nó sẽ đoán kém.
Đáp án phiếu kiểm tra nhanh
- Luật của một nhóm đúng 9 trên 12 thẻ kiểm tra. Độ chính xác là bao nhiêu? A. 9 trên 12 (ba phần tư)
- Dữ liệu nào cần được giữ lại và chỉ dùng ở cuối để kiểm tra luật? C. Dữ liệu kiểm tra
- Vì sao cho máy xem nhiều ví dụ hơn và đa dạng hơn thường lại có ích? Câu trả lời tốt: Vì máy được thấy nhiều kiểu trường hợp mà nó sẽ gặp hơn, nên luật của nó khớp với ví dụ thật hơn và sai ít hơn với ví dụ mới.
Miễn phí in và chia sẻ trong lớp học và ở nhà.ManuAI · học AI miễn phí cho mọi người · ai.manusignal.com/vi