Mô phỏng

Máy lọc hồ sơ thiên vị

Một công ty muốn dùng AI để lọc hồ sơ xin việc. Bạn sẽ dạy nó bằng các quyết định của năm ngoái, xem nó học được gì, rồi tìm cách làm cho nó công bằng.

Kit

Hôm nay mình phụ phòng nhân sự. Nói trước nhé: mô hình chỉ công bằng được bằng những ví dụ mình đưa cho nó.

Bước 1

Quyết định của năm ngoái

Năm ngoái có 20 người nộp đơn vào cùng một vị trí văn phòng, và một trưởng phòng quyết định ai được nhận. Đây là dữ liệu mô hình sẽ học.

Nguyễn Văn Hùng
Điểm 72 · 4 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Không · Thành phố
Được nhận
Trần Văn Minh
Điểm 65 · 2 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Không · Thành phố
Được nhận
Lê Văn Phúc
Điểm 58 · 5 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Thành phố
Được nhận
Phạm Văn Long
Điểm 80 · 1 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Không · Tỉnh
Được nhận
Hoàng Văn Tâm
Điểm 48 · 3 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Tỉnh
Bị loại
Vũ Văn Khoa
Điểm 61 · 6 năm kn · Khác · Nghỉ: Có · Thành phố
Được nhận
Đặng Văn Quân
Điểm 54 · 1 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Không · Thành phố
Được nhận
Bùi Văn Sơn
Điểm 42 · 2 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Tỉnh
Bị loại
Đỗ Văn Thành
Điểm 69 · 3 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Thành phố
Được nhận
Ngô Văn Hải
Điểm 50 · 0 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Tỉnh
Bị loại
Nguyễn Thị Lan
Điểm 78 · 4 năm kn · Khác · Nghỉ: Có · Tỉnh
Bị loại
Trần Thị Mai
Điểm 85 · 3 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Không · Thành phố
Được nhận
Lê Thị Hoa
Điểm 74 · 5 năm kn · Khác · Nghỉ: Có · Thành phố
Bị loại
Phạm Thị Ngọc
Điểm 66 · 2 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Tỉnh
Bị loại
Hoàng Thị Thu
Điểm 90 · 6 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Có · Thành phố
Được nhận
Vũ Thị Hằng
Điểm 70 · 3 năm kn · Khác · Nghỉ: Có · Tỉnh
Bị loại
Đặng Thị Yến
Điểm 59 · 1 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Không · Thành phố
Bị loại
Bùi Thị Linh
Điểm 81 · 2 năm kn · Khác · Nghỉ: Có · Thành phố
Bị loại
Đỗ Thị Trang
Điểm 45 · 0 năm kn · Khác · Nghỉ: Không · Tỉnh
Bị loại
Ngô Thị Thảo
Điểm 63 · 4 năm kn · ĐH thành phố · Nghỉ: Có · Thành phố
Bị loại

Nam được nhận: 7/10. Nữ được nhận: 2/10.