AGI đã gần chưa? Nghe cả hai phía

Những người hoài nghi hơn chỉ ra các lỗ hổng dai dẳng. Model vẫn mắc lỗi cơ bản, khó học từ kinh nghiệm sau khi đã huấn luyện xong, và có thể làm tốt bài kiểm tra mà vẫn thiếu tin cậy trong công việc thật. Đề kiểm tra còn có thể lọt vào dữ liệu huấn luyện.

Có người cho rằng cứ thêm dữ liệu và sức tính toán là tiến bộ sẽ tiếp tục. Người khác nghĩ cần ý tưởng mới, và chi phí, năng lượng, giới hạn dữ liệu có thể làm mọi thứ chậm lại.

Không ai biết ngày cụ thể. Cách nghĩ hợp lý là học công cụ ngay từ bây giờ, nhìn vào kết quả thực tế hơn là lời dự đoán, và dè chừng bất kỳ ai nói quá chắc chắn theo hướng nào.