L036 · AI nghĩ thế nào · 2 phút
Mốc kiến thức của AI
Model chỉ học từ dữ liệu tới một ngày nhất định, nên tự nó không biết chuyện gì xảy ra sau ngày đó.
01 · Ý chính
Model được huấn luyện trên một kho chữ khổng lồ thu thập tới một thời điểm nào đó. Thời điểm đó là knowledge cutoff, mốc kiến thức của nó. Mọi thứ mới hơn đơn giản là không có trong dữ liệu huấn luyện.
Hỏi về tin tuần trước, tỷ giá hôm nay hay một mẫu điện thoại mới, chatbot không có quyền truy cập web có thể trả lời thông tin cũ, đoán bừa, hoặc nói là không biết.
Mốc này thường sớm hơn ngày ra mắt model vài tháng, và người ta còn dùng model đó rất lâu sau. Nên khoảng cách giữa những gì nó biết và hôm nay có thể là một năm hoặc hơn.
Nhiều chatbot giờ đã có thể tìm kiếm trên web để lấp khoảng trống. Khi tìm, chúng thường ghi nguồn. Nếu không thấy nguồn, hãy coi như câu trả lời đến từ dữ liệu huấn luyện cũ.
02 · Hình dung thế này
Giống như một người vừa trở về sau chuyến đi dài không có điện thoại. Họ biết rất nhiều, nhưng không biết gì về những chuyện xảy ra lúc họ vắng nhà.
03 · Làm ngay
04 · Kiểm tra nhanh
Thuật ngữ trong bài
Xem thêm
L005AI nghĩ thế nào · 2 phút
Vì sao AI bịa chuyện
AI được tạo ra để đưa câu trả lời nghe hợp lý, chứ không phải câu trả lời đúng, nên đôi khi nó tự tin bịa ra sự thật.
L002AI nghĩ thế nào · 2 phút
Máy học như thế nào
Máy học bằng cách đoán, xem mình sai bao nhiêu, rồi tự chỉnh một chút, lặp lại hàng tỷ lần.
L001AI nghĩ thế nào · 1 phút
AI thật ra là gì?
AI là phần mềm tự học quy luật từ rất nhiều ví dụ, thay vì làm theo luật do con người viết sẵn.
L039Bên trong AI · 3 phút
Fine-tuning hoạt động thế nào
Fine-tuning lấy một model đã biết ngôn ngữ và huấn luyện thêm một chút bằng ví dụ của riêng bạn, để nó học một văn phong hay một việc cụ thể.