Bài 36 · 2 phút
Mốc kiến thức của AI
Model chỉ học từ dữ liệu tới một ngày nhất định, nên tự nó không biết chuyện gì xảy ra sau ngày đó.
Model được huấn luyện trên một kho chữ khổng lồ thu thập tới một thời điểm nào đó. Thời điểm đó là knowledge cutoff, mốc kiến thức của nó. Mọi thứ mới hơn đơn giản là không có trong dữ liệu huấn luyện.
Hỏi về tin tuần trước, tỷ giá hôm nay hay một mẫu điện thoại mới, chatbot không có quyền truy cập web có thể trả lời thông tin cũ, đoán bừa, hoặc nói là không biết.
Mốc này thường sớm hơn ngày ra mắt model vài tháng, và người ta còn dùng model đó rất lâu sau. Nên khoảng cách giữa những gì nó biết và hôm nay có thể là một năm hoặc hơn.
Nhiều chatbot giờ đã có thể tìm kiếm trên web để lấp khoảng trống. Khi tìm, chúng thường ghi nguồn. Nếu không thấy nguồn, hãy coi như câu trả lời đến từ dữ liệu huấn luyện cũ.
Làm ngay
Tìm ranh giới kiến thức của nó
- 1. Hỏi chatbot câu trong câu lệnh bên dưới.
- 2. Sau đó hỏi về một sự kiện trong tháng này, tắt tìm kiếm web nếu được.
- 3. Để ý xem nó thừa nhận không biết hay cố đoán.
Dữ liệu huấn luyện của bạn kéo dài tới ngày gần nhất là khi nào? Nếu tôi hỏi về chuyện sau ngày đó, bạn sẽ báo cho tôi biết là bạn không biết bằng cách nào?
Kiểm tra nhanh
Tìm hiểu thêm
Thuật ngữ trong bài
- Knowledge cutoff
- Ngày mà sau đó mô hình không học thêm gì. Nếu không tìm được trên web, nó có thể không biết tin mới.
- Training data
- Những ví dụ, như chữ, hình ảnh hay bản ghi âm, mà mô hình học quy luật từ đó.