Lộ trình kỹ thuật · 8 bước · 65 phút
Kỹ sư dữ liệu
“Tôi muốn xây những pipeline đưa dữ liệu đi đúng chỗ”
Từ hiểu công việc là gì đến một pipeline nhỏ bạn có thể đưa nhà tuyển dụng xem: SQL và mô hình hoá dữ liệu, ETL và ELT, lưu trữ, kiểm thử, điều phối và dùng trợ lý AI mà không làm lộ dữ liệu. Dành cho người thích xây hệ thống hơn là trình bày biểu đồ.
2–3 giờ mỗi tuần trong 6 tuần
Bắt đầu bước 1 Đã tích 0/8 bước
01
Các bước
Dấu tích và điểm số chỉ lưu trong trình duyệt này. Không cần tài khoản.
- 01Kỹ sư dữ liệu làm gìPhân biệt kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích và nhà khoa học dữ liệu, và biết mình muốn làm vai nào.6 phút
- 02SQL và mô hình hoá dữ liệuViết được loại SQL kỹ sư dữ liệu dùng hằng ngày và phác thảo một star schema đơn giản.9 phút
- 03Pipeline: ETL, ELT, batch và streamingGiải thích dữ liệu di chuyển ra sao, chọn giữa ETL và ELT, và biết khi nào streaming đáng làm.9 phút
- 04Kho dữ liệu, data lake và lakehouseBiết dữ liệu nằm ở đâu, mỗi kiểu lưu trữ mạnh ở điểm nào, và những từ nhà tuyển dụng hay dùng.8 phút
- 05Chất lượng dữ liệu và kiểm thửViết những phép kiểm tra bắt được dữ liệu sai trước khi người dùng phát hiện.8 phút
- 06Điều phối và DAGHiểu cách pipeline được lên lịch, sắp thứ tự, chạy lại và theo dõi.8 phút
- 07Dùng trợ lý AI an toàn trong công việc dữ liệuLàm nhanh hơn thật sự nhờ AI hỗ trợ viết code mà không làm lộ dữ liệu hay đưa SQL sai lên hệ thống.7 phút
- 08Xây một pipeline cho portfolioLên kế hoạch và hoàn thành một pipeline nhỏ, trọn vẹn, cho nhà tuyển dụng thấy cách bạn làm việc.10 phút
02
Bài kiểm tra và chứng nhận
Bài kiểm tra lộ trình Kỹ sư dữ liệu
Tích xong mọi bước, rồi làm bài kiểm tra 10 câu và đạt từ 80% trở lên. Chứng nhận đi kèm một đường link ai cũng kiểm tra được.
- Đã tích 0/8 bước
- Đạt bài kiểm tra lộ trình từ 80%
Làm bài kiểm tra lộ trình Chứng nhận chưa mở khóa
03
Học tiếp ở đâu
Tài liệu miễn phí, uy tín để đi sâu hơn. Các link mở sang trang khác.