Lĩnh vực kỹ thuật · Nhà khoa học dữ liệu · 5 bước · 20 bài · 108 phút
Tôi muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu
Python, thống kê, những mô hình đầu tiên và cách đánh giá trung thực, kết thúc bằng một dự án portfolio để bạn đem đi ứng tuyển. Lộ trình này giả định bạn đã quen dùng bảng tính; nếu chưa, hãy bắt đầu nhẹ nhàng hơn với lộ trình Chuyên viên phân tích dữ liệu.

Bước 1 · 3 bài
Kiến thức nền
AI học ra sao và hay sai ở đâu.
- L001AI thật ra là gì?1 phút
- L002Máy học như thế nào2 phút
- L005Vì sao AI bịa chuyện2 phút
Bước 2 · 3 bài
Cầu nối vào nghề
Mô hình đánh lừa bạn thế nào, và bài kiểm tra cũng vậy.
- L054Overfitting: thuộc đáp án mà không hiểu bài2 phút
- L066AI được kiểm tra thế nào, và bài kiểm tra bỏ sót gì2 phút
- L021Bảng tính và dữ liệu2 phút
Bước 3 · 8 phầnChuỗi bài
Vào nghề từng bước
Tám trang bước, mỗi trang có việc để thử và một câu hỏi kiểm tra.
- 1. Nhà khoa học dữ liệu thực sự làm gì8 phút
- 2. Python và notebook cho dữ liệu12 phút
- 3. Khám phá dữ liệu trước khi tin nó10 phút
- 4. Xác suất và thống kê để ra quyết định12 phút
- 5. Những mô hình đầu tiên12 phút
- 6. Đánh giá mô hình một cách trung thực11 phút
- 7. Làm việc với AI và LLM trong vai nhà khoa học dữ liệu10 phút
- 8. Trình bày kết quả và dự án portfolio đầu tiên12 phút
Bước 4 · 4 bài
Làm việc cùng AI trong nghề
Dùng công cụ AI cho tốt và biết duyệt lại việc chúng làm.
- L018Chọn model nào2 phút
- L023Duyệt bài AI như một người quản lý2 phút
- L013Những gì không nên dán vào AI1 phút
- L020Tóm tắt mọi thứ1 phút
Bước 5 · 2 bài
Nghề của bạn và chặng tới
Công việc này đang đi về đâu.
- L132AI và sự thiên lệch2 phút
- L029AI có lấy mất việc của tôi không?2 phút
Hoàn thành lộ trình
Làm bài kiểm tra, nhận chứng nhận
Đạt từ 80% trở lên là mở được chứng nhận mang tên bạn.
Bài kiểm tra · 10 câu
Bài kiểm tra lộ trình Nhà khoa học dữ liệu
Mười câu hỏi về lộ trình Nhà khoa học dữ liệu. Đạt từ 80% trở lên và tích xong mọi bước để nhận chứng nhận.
Làm bài kiểm traChứng nhận · miễn phí
Chứng nhận của bạn
Xem trước ngay bây giờ. Chứng nhận mở khi bạn qua bài kiểm tra.
Xem trước chứng nhậnNhà khoa học dữ liệu
Tài liệu miễn phí để học tiếp 5
- Kaggle Learn: khóa học ngắn miễn phí về Python, pandas và machine learning (tiếng Anh)
- Python Data Science Handbook, đọc miễn phí trực tuyến (tiếng Anh)
- An Introduction to Statistical Learning, PDF miễn phí (tiếng Anh)
- Hướng dẫn sử dụng scikit-learn (tiếng Anh)
- Khan Academy: Thống kê và xác suất (tiếng Anh)